目的:运用网络药理学方法筛选并预测夏枯草治疗Graves病(GD)的关键成分、核心靶点并探讨其可能的作用机制.方法:通过多个数据库查询筛选夏枯草的活性成分及其治疗GD的人源靶标,通过Cytoscape 7.1软件分别构建成分-靶标网络、夏枯草治疗Graves病蛋白互作网络,利用网络拓扑分析筛选夏枯草治疗GD核心靶点,采用ClueGO插件进行KEGG基因富集分析,得到夏枯草治疗GD的可能作用通路.结果:共筛选出14个夏枯草活性成分,98个夏枯草与Graves病共有靶点,网络拓扑分析最终筛选出夏枯草治疗GD的12个核心靶点(TNF、IL6、TP53、IL10、VEGFA、JUN、STAT3、CCL2、IL1β、IL4、CXCL8、EGFR),β-谷甾醇、山奈酚、木樨草素、槲皮素、芦丁、熊果酸、迷迭香酸7种关键化合物,通过对12个核心靶点的富集分析筛选出IL-17信号通路、Toll样受体信号通路、TNF通路、HIF-1信号通路等6条夏枯草治疗GD的信号通路.结论:夏枯草可通过作用于VEGF靶点抑制GD患者的甲状腺肿大,预测IL-17信号通路、Toll样受体信号通路、TNF信号通路为夏枯草治疗GD的潜在通路.