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针对语音识别率不高的问题，提出一种基于PCS-PCA和支持向量机的分级说话人确认方法。首先采用主成分分析法对话者特征向量降维的同时，得到说话人特征向量的主成份空间，在此空间中构造PCS-PCA分类器，筛选可能的目标说话人，然后采用支持向量机进行最终的说话人确认。仿真实验结果表明该方法具有较高的识别率和较快的训练速度。