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采用基于最小二乘法的多项式拟合与改进的BP神经网络法分别对同一水泵性能参数进行拟合,并通过算例比较分析了两者拟合效果、精度。结果表明,改进的BP神经网络拟合曲线效果和精度较高,在样本数量不多情况下两者拟合曲线效果较接近。
两种水泵性能曲线拟合方法的研究
【摘 要】
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采用基于最小二乘法的多项式拟合与改进的BP神经网络法分别对同一水泵性能参数进行拟合,并通过算例比较分析了两者拟合效果、精度。结果表明,改进的BP神经网络拟合曲线效果和
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院,
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2012年02期
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