【摘 要】
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目的 比较随机森林模型和logistic回归模型在维持性血液透析患者动静脉内瘘(AVF)失功预测中的应用效果.方法 以2017年5月至2020年11月在温州市某中西医结合医院血液净化中心进行维持性血液透析的588名患者为研究对象,应用随机森林算法、logistic回归分析构建AVF失功模型,用受试者工作特征曲线评价2种模型的预测效能.结果 随机森林模型显示老年营养风险指数、碱性磷酸酶、年龄、血小板计数、红细胞比容、钙磷乘积、C反应蛋白、凝血酶原时间、性别、甘油三酯是对AVF失功预测有重要影响的变量.随机森
【机 构】
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温州市中西医结合医院血液净化中心,325000 浙江温州
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目的 比较随机森林模型和logistic回归模型在维持性血液透析患者动静脉内瘘(AVF)失功预测中的应用效果.方法 以2017年5月至2020年11月在温州市某中西医结合医院血液净化中心进行维持性血液透析的588名患者为研究对象,应用随机森林算法、logistic回归分析构建AVF失功模型,用受试者工作特征曲线评价2种模型的预测效能.结果 随机森林模型显示老年营养风险指数、碱性磷酸酶、年龄、血小板计数、红细胞比容、钙磷乘积、C反应蛋白、凝血酶原时间、性别、甘油三酯是对AVF失功预测有重要影响的变量.随机森林预测模型的AUC为0.911(95%CI:0.857~0.964,P<0.001),logistic回归预测模型的AUC为0.755(95%CI:0.649~0.862,P<0.001).随机森林预测模型的AUC大于logistic回归预测模型的AUC(Z=2.600,P=0.009).多因素logistic回归分析显示年龄(OR=1.035,95%CI:1.017~1.054)、吸烟史(OR=2.543,95%CI:1.457~4.439)、糖尿病史(OR=3.194,95%CI:1.891~5.396)、较高钙磷乘积(OR=1.023,95%CI:1.007~1.039)及透析中低血压(OR=2.393,95%CI:1.064~5.379)是血透患者AVF失功发生的危险因素,营养风险指数升高(OR=0.855,95%CI:0.820~0.891)是血透患者AVF失功发生的保护因素.结论 随机森林模型相较于logistic回归模型对AVF失功发生预测效果较好,但logistic回归可直观地解释结果,两者可互为补充.
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