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滚动轴承是最常见的机械设备之一，对其进行性能退化评估是实现视情维修的基础。近年来滚动轴承监测技术已经取得了一定的成果，但找到一个能够对轴承故障进行早期预警且具有可信度高、高效率的监测系统是一大挑战。提出了一种基于时间编码信号处理与识别（TESPAR）的设备性能退化评估方法，并将其运用于滚动轴承不同故障程度实验与全寿命实验。结果表明：TESPAR分析不仅能准确分辨不同故障程度，且对轴承故障的变化具有敏感性。