压缩感知中测量矩阵与重建算法的协同构造

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：inspisee1999

【摘要】

：

本文提出基于感知字典的迭代硬阈值（SDIHT）算法,以此协同构造压缩感知中测量矩阵与重建算法.将成对测量矩阵与感知字典分别用于压缩投影和构造重建算法,重建迭代至残差为零,从

【作者】

：

李佳王强沈毅李波

【机构】

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哈尔滨工业大学控制科学与工程系

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2013年1期

【关键词】

：

压缩感知测量矩阵重建算法感知字典 compressive sensing measurement matrix reconstruction algo

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本文提出基于感知字典的迭代硬阈值（SDIHT）算法,以此协同构造压缩感知中测量矩阵与重建算法.将成对测量矩阵与感知字典分别用于压缩投影和构造重建算法,重建迭代至残差为零,从而精确恢复原始稀疏信号.本文证明了SDIHT算法精确恢复原始稀疏信号的充分条件.SDIHT算法的优点是重建精度高和计算复杂度低.仿真实验表明,当信号稀疏度或测量次数相同时,相比IHT、OMP和BIHT算法,SDIHT算法重建0-1稀疏信号和二维图像效果更好、算法效率更高.

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