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运用人工神经网络技术对２００ＭＷ核供热堆的故障诊断系统进行了研究，并用事故工况下反应堆参数的实际值和趋势变化值分别对两个ＢＰ网络进行训练和检验，两个网络诊断结果的综合得出最终诊断结果。经检验证明，将两个网络结合的综合系统与单网络系统相比，可提高诊断的准确性和适应性。
人工神经网络在核供热堆故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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运用人工神经网络技术对２００ＭＷ核供热堆的故障诊断系统进行了研究，并用事故工况下反应堆参数的实际值和趋势变化值分别对两个ＢＰ网络进行训练和检验，两个网络诊断结果的综合得出最终诊断
【机 构】
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清华大学核能技术设计研究院,102201
【出 处】
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核动力工程
【发表日期】
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1999年5期
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