基于物联网的电能优化与谐波抑制技术研究

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当前电能系统逐渐发展为变化极快、用户极多、运行复杂的大规模系统,造成了系统电能质量不稳定和谐波含量较多等问题。针对这一问题,构建用于电能质量管理的物联网系统,设计遗传算法对采集到的系统电能指标参数进行优化。首先,分别建立电能质量管理系统的感知层、网络层和应用层,组建物联网架构,其次分析电能质量主要指标参数及其与物联网各层之间的关系,再对通过物联网采集到的用户用电数据信息,设计遗传算法进行优化。最终,应用MATLAB仿真软件,对基于物联网的电能质量管理系统进行仿真分析。仿真结果表明,频率偏差降低57%,供电电压偏差降低62%,电压谐波含有率减少52%,该技术可较好的实现电能优化与谐波抑制的目的。
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