【摘 要】
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蒙特卡洛法是事故再现不确定分析的一种重要方法。为了研究通过较少仿真次数即可获得理想分析结果的方法,基于蒙特卡洛误差估计理论,提出事故再现不确定分析蒙特卡洛法的样本
【机 构】
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长沙理工大学汽车与机械工程学院; 广东警官学院治安系;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(51208065);同济大学道路与交通工程教育部重点实验室开放基金资助(201203);广东省智能交通系统重点实验室开放基金资助(201301001);湖南省高等学校科学研究项目(12C0017);公安部应用创新计划项目(2011YYCXGDST077)
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蒙特卡洛法是事故再现不确定分析的一种重要方法。为了研究通过较少仿真次数即可获得理想分析结果的方法,基于蒙特卡洛误差估计理论,提出事故再现不确定分析蒙特卡洛法的样本容量选取问题。根据事故再现结果的标准差及所需控制误差确定样本容量,进而给出确定事故再现结果标准差的微分法和试算法等2种方法。最后用3个数值算例与一例车-车碰撞试验,验证所提出的方法。结果表明:利用所提出方法确定样本容量后,可以将计算结果的误差控制在规定范围内。
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