【摘 要】
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海底观测会产生规模大、稀疏性强的视频数据,目前的存储方案效率较低。为此,本文提出一种基于Hbase的海底监测视频大数据存储方法。首先,采用运动目标检测方法对视频中的稀疏
【机 构】
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同济大学计算机科学及技术系,同济大学化学科学与工程学院,同济大学海洋与地球科学学院,海洋地质国家重点实验室（同济大学）
【基金项目】
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国家社科基金项目(17BQT086),国家海底科学观测系统子项目(2970000001/001/016),CCF信息系统开放课题项目(CCFIS2018-01-03),实验教改项目(1380104112).
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海底观测会产生规模大、稀疏性强的视频数据,目前的存储方案效率较低。为此,本文提出一种基于Hbase的海底监测视频大数据存储方法。首先,采用运动目标检测方法对视频中的稀疏空白部分和内容密集部分进行分段,对稀疏空白段进行重度压缩,并对密集内容部分进行特征提取,为基于内容的视频检索做准备。接着,设计一种能统一存储上述两部分视频的大数据表,它能在插入稀疏视频段时动态添加压缩信息列,在插入密集内容视频时动态添加特征列,并用行键键尾对两种视频进行了区分,方便查询过滤。实验分析表明:本文方法相比传统方式能节约近75%的
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