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K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法.本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用.在求样本间的距离时,采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离.
改进的K-均值算法在岩相识别中的应用
【摘 要】
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K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法.本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用.在求样本间的距离时,采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离.
【机 构】
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100083
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2004年7期
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