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利用作物生长模型和时序信号甄别水稻镉胁迫

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：wei370210524

【摘 要】

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在自然农田生态系统中,农作物的生长通常受到各类环境胁迫(如重金属胁迫、病虫害、水分、营养)的影响,如何区分重金属胁迫与其他胁迫有待进一步研究。该研究选取了湖南省株洲为试验区,收集2017—2019年的Sentinel-2卫星影像数据,结合野外实测数据,开展水稻重金属镉(Cd)胁迫识别研究。首先,利用作物生长模型World Food Studies(WOFOST)同化时序遥感数据获取每年的叶面积指数

【作 者】

：

孔丽 刘美玲 刘湘南 邹信裕 

【机 构】

：

中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083

【出 处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

遥感 模型 重金属 镉胁迫 时序信号分解 WOFOST 

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在自然农田生态系统中,农作物的生长通常受到各类环境胁迫(如重金属胁迫、病虫害、水分、营养)的影响,如何区分重金属胁迫与其他胁迫有待进一步研究。该研究选取了湖南省株洲为试验区,收集2017—2019年的Sentinel-2卫星影像数据,结合野外实测数据,开展水稻重金属镉(Cd)胁迫识别研究。首先,利用作物生长模型World Food Studies(WOFOST)同化时序遥感数据获取每年的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)时间序列曲线;然后运用集合经验模态分解(Ensemble Em

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