【摘 要】
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目前在电子商务领域,较为有效的商品推荐方法有两类,分别是基于相关性产品推荐和协同过滤推荐。然而,单独使用这两种推荐都会造成推荐耗时长,推荐质量差等问题。提出了三种有
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目前在电子商务领域,较为有效的商品推荐方法有两类,分别是基于相关性产品推荐和协同过滤推荐。然而,单独使用这两种推荐都会造成推荐耗时长,推荐质量差等问题。提出了三种有效的客户聚类方法从而解决了协同过滤推荐的"稀疏性"问题,结合相关性产品和协同过滤推荐,设计出更为有效的推荐过程并以淘宝网为实例详细分析这种推荐的实用性。
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