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为了提高晶格玻尔兹曼法方法LBM运算速度,使用基于GPU上的并行计算架构CUDA,并调用其中的内核函数,利用共享内存对LBM中格子点碰撞、迁徙流动以及计算宏观量进行优化。泊松流模型算例测试结果表明,最高加速比可达2.15。
基于CUDA架构的LBM共享内存计算优化
【摘 要】
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为了提高晶格玻尔兹曼法方法LBM运算速度,使用基于GPU上的并行计算架构CUDA,并调用其中的内核函数,利用共享内存对LBM中格子点碰撞、迁徙流动以及计算宏观量进行优化。泊松流
【机 构】
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桂林电子科技大学材料科学与工程学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11362005)
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