一种基于特征子空间的改进动态核主元分析方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 15次 | 上传用户：jugc007

【摘要】

：

针对传统的动态核主成分分析(dynamic kernel principal component analysis,DKPCA)用于大样本数据集的故障检测时,占用计算机内存大、计算复杂度高等不足,提出一种基于特征子空间的DKPCA算法(EFS-DKPCA)。该方法通过构建具有较小维数特征子空间上的正交基来简化核矩阵K,从而降低DKPCA的计算复杂性。与DKPCA方法相比,该方法具有更高的计算效率,

【作者】

：

刘春燕于春梅闫广峰

【机构】

：

西南科技大学信息工程学院,西南交通大学地球科学与环境工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2016年12期

【关键词】

：

动态核主成分分析特征空间特征提取故障检测 TE过程 dynamic kernel principal component analysis（DKPCA）

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