【摘 要】
：
为提高液相基质激光诱导击穿光谱(LIBS)技术的检测灵敏度,必须优化光谱探测系统的关键实验参数。采用液体射流取样技术,以混合水溶液中Pb、Cr、Cd、Mn、Ca、Al等金属元素已选
【机 构】
：
安徽师范大学光电材料科学与技术安徽省重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61475001),国家自然科学基金青年基金(61805002),安徽省重点研究与开发计划(1804a0802193),安徽高校自然科学研究项目(KJ2018A0308),安徽师范大学创新基金(2018XJJ104).
论文部分内容阅读
为提高液相基质激光诱导击穿光谱(LIBS)技术的检测灵敏度,必须优化光谱探测系统的关键实验参数。采用液体射流取样技术,以混合水溶液中Pb、Cr、Cd、Mn、Ca、Al等金属元素已选定的分析线为研究对象,以金属元素LIBS信号的信噪比最大化为优化标准,在增强型电荷耦合器件(ICCD)门宽为0.3μs条件下,对激光脉冲能量、ICCD门延时、液体样品流速等关键系统参数进行了优化,结果分别为50mJ、2.0μs和40mL/min。
其他文献
基于高斯映射聚类边缘提取算法提出了一种快速而精确的新方法,通过凝聚聚类和估计法线将高斯球中的法线进行聚类,通过分析每个点最近邻域点的协方差矩阵特征值来检测边缘特征
葡萄糖浓度是溶液的主要参量之一。根据葡萄糖溶液的旋光效应，结合电机调制检偏器，通过双光路同步检测，测量两路调制信号的相位差从而得到待测葡萄糖溶液的浓度。实验结果表明：对
高分辨率图像的获取是图像模式自动识别的前提和基础。以稻田害虫为对象,研究立体害虫多聚焦成像问题。以Harris角点数和图像熵为图像质量检测标准,采用基于小波变化的图像融合算法,针对不同倍率的稻田害虫图像,分析图像采集时的步进量对图像融合分辨率的影响。通过实验对比,获得最佳的图像采集与图像融合策略,得到放大倍率与最适步进量的关系曲线。实验结果显示,该方法对于立体害虫采集有较好的景深扩展能力,可为建立
在10~(-4) lx环境下,由多像素光子计数探测器利用光子计数原理点阵扫描得到光子计数图像。为了呈现更多细节,获得更高清晰度的图像,首先采用Bayes-Shink阈值及改进的新符号函数对光子计数图像进行处理,然后在图像重构阶段将低频系数置零,以处理后的高频系数进行图像重构,并将其设置为虚拟通道,使观测信号的个数与信号源个数相同,从而满足快速独立成分分析无噪分离模型,最后实现光子计数图像和噪声的盲
为了降低探测设备或制导武器对军事装备的威胁,研究了可见光、远红外与多种激光(0.93,1.06,10.6μm)兼容的隐身光子晶体薄膜的设计与优化问题。首先分析了已有的远红外与10.6
为了更为精确地研究液晶显示中的运动模糊现象,研究了基于眼动跟踪装置的正弦图像的人眼平滑追踪。实验测试了9种不同空间频率的正弦图像在4种运动速度下的人眼平滑追踪情况。结果表明,人眼的追踪速度往往小于目标图像的运动速度,且运动速度对追踪速度比有显著性影响。建立了基于追踪速度比的人眼实际感知改进模型。模拟结果对比表明,在正弦图像的空间频率与运动速度乘积为整数时,模型之间的差异很明显,而其他情况差别很小。
传统的火焰检测方法大多基于火焰的物理信号手动设计火焰特征,根据其使用模式进行识别。这类方法容易被外部环境干扰,且手动设计的火焰特征泛化性不强,当火焰形态或场景变化剧烈时,会降低识别精度。针对这一问题,提出了一种基于区域全卷积网络(R-FCN)结合残差网络(ResNet)的深度学习方法对火焰进行检测。通过特征提取网络自动提取特征,利用R-FCN确定火焰位置,并使用ResNet对该位置的火焰进行二次分
针对远距离数字全息成像中波前畸变和散斑噪声对成像质量的影响，实验研究了基于图像指标优化的波前校正技术，以及基于孔径分割的多帧图像平均散斑噪声抑制方法。建立了数字离轴
利用ZEMAX软件设计了一款大相对口径、长焦距的远心紫外告警光学系统。光学系统包含6片球面透镜,总长约为154mm。其中光学系统焦距为100mm,相对孔径为1∶2,视场角为10°
基于分束器可产生纠缠的特性,提出基于分束器生成连续变量双模压缩态的方案,并求解纠缠条件。对于50…50分束器模型,分析并提取相移影响因子后,基于量子态转换和Wigner函数分