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信用评分已经成为信用风险管理中的关键因素。本文研究了信用评分模型在信用违约互换(Credit Default Swaps,CDS)数据集上的表现。分析比较了深度学习算法与其他一些流行的信用评分模型的分类性能。测试结果发现,深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)的性能最好。