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将智能算法应用在T-S模糊模型的辨识方面，是模糊系统辨识的一种新途径。文中对几种智能优化算法，如遗传算法（genetic algorithm, GA）、粒子群（particle swarm optimization, PSO）算法、菌群优化（bacterial foraging optimization, BFO）算法等的优化原理和在模糊辨识方面的应用现状进行了综述和分析，并给出了它们在T-S模糊模型辨识中对参数进行优化的过程。最后将这些优化方法用于一非线性动态系统的建模，并对仿真结果进行了对比和详细的分