【摘 要】
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植被覆盖度是反映地表植物群落覆盖程度的一个重要参数,无论是用照相法还是用卫星遥感图像提取,都是通过依次计算每个像元来获取整张图像的覆盖度,这种方式在处理大尺度遥感
【机 构】
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北京大学城市与环境学院,北京师范大学地理科学学部
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植被覆盖度是反映地表植物群落覆盖程度的一个重要参数,无论是用照相法还是用卫星遥感图像提取,都是通过依次计算每个像元来获取整张图像的覆盖度,这种方式在处理大尺度遥感图像或者像元数量较多的遥感图像时,会耗费较多的时间。为此,提出一种利用抽样法估算遥感图像植被覆盖度的新方法,即在每张图像中随机选取一定数量的像元,计算所选像元的植被覆盖度来表示整张影像的植被覆盖度,利用误差概率模型进行精度控制,使结果误差在合理范围内。通过控制图像数和抽样像元数验证了该方法的精度。对于照相法而言,当采样数超过384个时,误差基本稳
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