论文部分内容阅读
基金项目：2016年桂林理工大学创新创业教育改革示范建设课程“西方经济学”，“国际贸易实务”
摘 要：此课题基于计量经济学理论研究，采用Eviews6.0软件对广西与越南2003年-2014年有关的贸易数据进行实证分析，并建立多元线性回归模型，结果证实越南GDP和人民币对越南盾汇率对广西出口越南总额均有显著的影响，揭示了在长期中人民币对越南盾汇率以及越南国内生产总值的变化均会对广西对越南出口总额产生正向的作用。
关键词：广西；越南；出口总额；GDP；汇率；实证分析
在中国和东盟自由贸易区不断扩大的背景下，中越两国在“一带一路”和“兩廊一圈”框架内的合作范围不断地扩大，广西位于华夏西南，华南，中南部以及东盟中东市场的中心要道，发挥着战略结合部的作用，而越南是广西数十年来最大的贸易伙伴。中越关系正常化以来，广西与越南的贸易规模达到了前所未有的水平，其进出口贸易额大幅增长，两者的经贸潜力巨大。随着自由贸易区政策的全面实施，广西与越南的贸易关系将进一步深入，研讨广西对越南出口影响因素具有重要的现实意义。
一、文献综述
海内外已经有很多学者研究了贸易的影响因素。国内生产总值对出口的影响主要是因为GDP的出口弹性。杨捷（2007）通过引力模型分析了中国与欧盟与东盟贸易的影响因素。结果表明了，我国和东盟贸易的国内生产总值相对较为灵活，而中国和欧盟的贸易人均GDP相对较为灵活。高峰（2009）分析了我国不同地区出口贸易的影响因素，得出汇率对中国出口的影响研究有不同的结论。陈学彬（2010）定量分析了一国的国内生产总值和其进口国的国内生产总值在各地区有显著差异因素的弹性。在国外，有学者认为汇率变化会对出口产生多方面的影响，Ying Qian和Panos Varangis（1994）认为汇率发生变化对英国，瑞典，荷兰的出口产生了积极的影响。Tauf Choudhry（2005）分析了1974年至1998年加拿大和日本实际出口量的数据变化，结果表明美元名义汇率波动会显著抑制美国出口。人民币汇率变动对中国出口贸易的影响表明，危机时期的世界经济衰退对中国的出口贸易产生了重大的负面影响。同期人民币汇率大幅升值，进一步加重了中国出口贸易的下滑。从目前的研究角度来看，我国学者主要关注中国或东部地区的研究，对西部对外贸易的研究非常之少，在金融危机之后，在西部地区出口影响因素的研究方法中，国内学者大多都是采用供需平衡模型，协整模型等方法进行了研究，利用Eviews实证分析研究外贸出口影响因素比较少。基于相关理论研究，笔者采用计量分析方法对广西对越南出口影响因素做进一步的分析。
二、实证研究
1.变量选取和数据来源
由于经济总量和规模的变革反映了经济体制供给能力的变革，所以笔者在此挑选越南GDP作为其中的一个因素。此外，影响广西对越南出口有很多因素。通过阅览文献资料，发觉许多学者在研讨这些问题时十分注意汇率变动对出口的影响。因此选取汇率作为影响广西对越南出口的另一个主要因素。本文ER表示人民币对越南盾汇率的时间序列，EX表示广西对越南出口额的时间序列，GDP表示越南国内生产总值的时间序列，它们分别来源于2004年-2015年的国家统计局、广西统计年鉴、世界银行，人民币对越南盾汇率是通过计算得到的，为了消除异方差的影响，笔者对时间序列进行了对数加工，得到LNEX，LNGDP，而ER可取可不取。对数处理不会改变原数列之间的对应关系。本文中的所有数据处理都使用Eviews6.0操作。
2.平稳性检验
在Eviews中绘出变量的时间序列图显示LNEX、ER和LNGDP都是呈上升的趋势，均属于非平稳数列，可利用ADF对其平稳性检验。结果如表1所示。表1中，ΔER、ΔLNGDP、ΔLNEX表示序列的一阶差分，Δ2ER、Δ2LNGDP、Δ2LNEX表示序列的二阶差分，C、T和L分别表示常数项、时间趋势项和滞后阶数。
表1 ADF单位根检验结果
在表1中，在给定5%的显著水平下，ER对应的统计量为4.146274大于-1.977738，不能拒绝单位根的零假设，属于不稳定序列。类似地，LNEX、LNGDP、ΔER和ΔLNGDP是非平稳时间序列，ΔLNEX为一阶单整序列，而△2ER、△2LNEX、△2LNGDP以给定5%显著性水平下拒绝单位根的零假设，因此是平稳的时间序列。这时，ER、LNEX和LNGDP均为二阶单整，可以进行协整分析。
3.协整检验
LNEX和LNGDP，LNEX和ER之间的协整关系可通过使用普通最小二乘法的时间序列进行协整回归获得。得到的模型如（1）和（2）所示：
LNEX=2.530044LNGDP-14.1642（1）
（27.44189） （-22.36706）
R2=0.986895 Adj-R2=0.985584
F=753.0572 DW=1.229756
LNEX=0.001973ER-1.885201（2）
（14.18627） （-5.149625）
R2=0.952663 Adj-R2=0.947929
F=201.2503 DW=0.682051
模型（1）的可決系数为0.986895，进行调整后系数为0.985584，模型（2）的可决系数是0.952663，调整后系数为0.947929，表明模型（1），（2）具有较高的拟合度。且在两个模型中，LNGDP，ER前的系数为正，表明广西对越南出口的增加和越南GDP、人民币对越南盾汇率是正向均衡的关系，即越南GDP、人民币对越南盾汇率每增长1%，广西对越南出口总额将会有相应的增长变化。为了消除伪回归的结果，我们还需对模型的残差序列进行单位根检验，如表2所示。 表2 残差序列的单位根检验结果
表2中残差序列对应的ADF检验值为-2.740708，其P值小于5%，且在显著性水平下的临界值为-2.021193，表明殘差序列不存在单位根，是平稳的序列，且解释变量与被解释变量之间存在长期均衡的关系。即越南GDP和人民币对越南盾汇率每变动一个百分点，则会引起广西对越南出口总额向正方向变动2.530044和0.001973个百分点。
4.回归分析
建立模型的前提和基礎是阐明因变量与自变量之间的相关性。为了保证模型的合理性，可以通过绘制独立变量和因变量的散点图并计算出独立变量和因变量的相关系数分析它们的相关性。只有高度依赖于因变量的独立变量才适合引入模型。由Eviews6.0绘制的散点图可知，EX随着ER、EX随着GDP的增加而增加，再通过软件计算得LNEX与LNGDP、LNEX与ER的相关系数分别为0.993426和0.976044，可见它们之间存在较强的线性相关性，故可将LNGDP、ER两个变量作为自变量，LNEX作为因变量引入模型。假设回归模型为LNEX=β0+β1LNGDP+β2ER+ui，运用Eviews6.0软件，以‘lnex c lngdp er’得到方程结果如表3所示：
表3 广西对越南出口总额（ex）与越南GDP、汇率ER回归的结果
从表3所示结果可以看出，方程的DW值为1.982925，根据DW检验临界值表，两个临界值DL，DU分别为1.08，1.36。方程的DW值小于2，即在正自相关的情况下，如果方程的DW大于DU，则可以接受回归的结果。显然，模型不存没有自相关，回归分析结果是可以接受的。该模型不具有自相关性，不需进行修正。使用怀特检验验证模型之间的异方差，得到nR2均小于卡方分布，表明模型中不存在异方差，因此不需要对模型进行重新估计。模型的可决系数为0.993062，调整后可决系数为0.991520，表明模型具有较高的拟合优度。由回归结果可得出相应的线性回归方程如下：
LNEX=-10.89585+1.839661LNGDP+0.000571ER
（-8.692624） （7.239082） （2.828359）
R2=0.993062 F=644.0838 DW=1.982925
LNGDP，ER前的系数为正，说明越南的国内生产总值、人民币对越南盾的汇率均对广西出口越南总额有正向推动作用。
三、研究结论和不足之处
1.研究结论
通过平稳性检验，说明了广西对越南出口总额、越南GDP和人民币对越南盾汇率之间存在一定的相关关系，它们的时间序列都是非平稳的，但是在一定程度上存在着长期的稳定关系，且呈现正相关关系，变化方向相同。从长远来看，广西出口越南总额和越南国内生产总值，广西出口越南总额和人民币对越南盾汇率是长期均衡的关系，也就是说越南GDP增加或者人民币对越南盾汇率增加时，广西对越南出口总额也会相应的增加。
越南GDP和人民币对越南盾汇率存在着拉动广西对越南出口增长的现象。模型的各项变量已经相当大地解释了广西对越南出口总额的变化。出口总额对GDP、人民币对越南盾汇率的弹性分别为1.839661、0.000571，即越南GDP增长1%，广西对越南出口将增长1.839661%，人民币对越南盾汇率每升值1%，广西对越南出口将增加0.000571%。进一步说明越南GDP、ER的增长对广西对越南出口总额的增长有着较强的拉动作用，三者之间存在较强的互为因果关系，由此可见广西出口越南总额对越南GDP、人民币对越南盾汇率都是富有弹性的。这和广西外向型经济的现状是相吻合的，回归分析得到变量之间的关系与根据经济理论得到的预期关系也是大体一致的。
2.研究的不足之处
模型样本使用时间序列分析，数据应该是越多越好，本文使用的两个解释变量，个体内变量太少，使得散点图分析中被解释变量和解释变量之间的关系不明显，所得结论没有足够的说服力。模型本身也存在不足，尽管取对数的解释变量能够减小多重共线性的影响，但R2很高，这仅能够说明该方程能较好的解释影响广西对越南出口的影响因素，而拟合率实际上并没有那么高。这可能是本文的不足之处，未来可考虑完善数据的前提下做深入研究。
参考文献：
[1]张建中.广西与越南贸易对广西GDP贡献的实证分析[J].国际贸易问题，2007.07：89-93.
[2]陈美玲，彭剑波.桂越进出口贸易对广西经济增长影响的协整分析[J].法制与经济，2010.05：107-109.
[3]郑红宾，陈雄.基于EVIEWS软件对金华城镇居民的消费和支出进行分析预测[J].武汉电力职业技术学院学报，2011.03：31-34.
[4]张振强，韦兰英.线性回归模型异方差的诊断和修正[J].中国集体经济学术探讨，2008.08：82-84.
[5]王娟.中越贸易的实证分析[J].东南亚纵横，2003.01：27-30.
作者简介：黄春兰（1994- ），女，壮族，广西南宁人，桂林理工大学管理学院在校学生
摘 要：此课题基于计量经济学理论研究，采用Eviews6.0软件对广西与越南2003年-2014年有关的贸易数据进行实证分析，并建立多元线性回归模型，结果证实越南GDP和人民币对越南盾汇率对广西出口越南总额均有显著的影响，揭示了在长期中人民币对越南盾汇率以及越南国内生产总值的变化均会对广西对越南出口总额产生正向的作用。
关键词：广西；越南；出口总额；GDP；汇率；实证分析
在中国和东盟自由贸易区不断扩大的背景下，中越两国在“一带一路”和“兩廊一圈”框架内的合作范围不断地扩大，广西位于华夏西南，华南，中南部以及东盟中东市场的中心要道，发挥着战略结合部的作用，而越南是广西数十年来最大的贸易伙伴。中越关系正常化以来，广西与越南的贸易规模达到了前所未有的水平，其进出口贸易额大幅增长，两者的经贸潜力巨大。随着自由贸易区政策的全面实施，广西与越南的贸易关系将进一步深入，研讨广西对越南出口影响因素具有重要的现实意义。
一、文献综述
海内外已经有很多学者研究了贸易的影响因素。国内生产总值对出口的影响主要是因为GDP的出口弹性。杨捷（2007）通过引力模型分析了中国与欧盟与东盟贸易的影响因素。结果表明了，我国和东盟贸易的国内生产总值相对较为灵活，而中国和欧盟的贸易人均GDP相对较为灵活。高峰（2009）分析了我国不同地区出口贸易的影响因素，得出汇率对中国出口的影响研究有不同的结论。陈学彬（2010）定量分析了一国的国内生产总值和其进口国的国内生产总值在各地区有显著差异因素的弹性。在国外，有学者认为汇率变化会对出口产生多方面的影响，Ying Qian和Panos Varangis（1994）认为汇率发生变化对英国，瑞典，荷兰的出口产生了积极的影响。Tauf Choudhry（2005）分析了1974年至1998年加拿大和日本实际出口量的数据变化，结果表明美元名义汇率波动会显著抑制美国出口。人民币汇率变动对中国出口贸易的影响表明，危机时期的世界经济衰退对中国的出口贸易产生了重大的负面影响。同期人民币汇率大幅升值，进一步加重了中国出口贸易的下滑。从目前的研究角度来看，我国学者主要关注中国或东部地区的研究，对西部对外贸易的研究非常之少，在金融危机之后，在西部地区出口影响因素的研究方法中，国内学者大多都是采用供需平衡模型，协整模型等方法进行了研究，利用Eviews实证分析研究外贸出口影响因素比较少。基于相关理论研究，笔者采用计量分析方法对广西对越南出口影响因素做进一步的分析。
二、实证研究
1.变量选取和数据来源
由于经济总量和规模的变革反映了经济体制供给能力的变革，所以笔者在此挑选越南GDP作为其中的一个因素。此外，影响广西对越南出口有很多因素。通过阅览文献资料，发觉许多学者在研讨这些问题时十分注意汇率变动对出口的影响。因此选取汇率作为影响广西对越南出口的另一个主要因素。本文ER表示人民币对越南盾汇率的时间序列，EX表示广西对越南出口额的时间序列，GDP表示越南国内生产总值的时间序列，它们分别来源于2004年-2015年的国家统计局、广西统计年鉴、世界银行，人民币对越南盾汇率是通过计算得到的，为了消除异方差的影响，笔者对时间序列进行了对数加工，得到LNEX，LNGDP，而ER可取可不取。对数处理不会改变原数列之间的对应关系。本文中的所有数据处理都使用Eviews6.0操作。
2.平稳性检验
在Eviews中绘出变量的时间序列图显示LNEX、ER和LNGDP都是呈上升的趋势，均属于非平稳数列，可利用ADF对其平稳性检验。结果如表1所示。表1中，ΔER、ΔLNGDP、ΔLNEX表示序列的一阶差分，Δ2ER、Δ2LNGDP、Δ2LNEX表示序列的二阶差分，C、T和L分别表示常数项、时间趋势项和滞后阶数。
表1 ADF单位根检验结果
在表1中，在给定5%的显著水平下，ER对应的统计量为4.146274大于-1.977738，不能拒绝单位根的零假设，属于不稳定序列。类似地，LNEX、LNGDP、ΔER和ΔLNGDP是非平稳时间序列，ΔLNEX为一阶单整序列，而△2ER、△2LNEX、△2LNGDP以给定5%显著性水平下拒绝单位根的零假设，因此是平稳的时间序列。这时，ER、LNEX和LNGDP均为二阶单整，可以进行协整分析。
3.协整检验
LNEX和LNGDP，LNEX和ER之间的协整关系可通过使用普通最小二乘法的时间序列进行协整回归获得。得到的模型如（1）和（2）所示：
LNEX=2.530044LNGDP-14.1642（1）
（27.44189） （-22.36706）
R2=0.986895 Adj-R2=0.985584
F=753.0572 DW=1.229756
LNEX=0.001973ER-1.885201（2）
（14.18627） （-5.149625）
R2=0.952663 Adj-R2=0.947929
F=201.2503 DW=0.682051
模型（1）的可決系数为0.986895，进行调整后系数为0.985584，模型（2）的可决系数是0.952663，调整后系数为0.947929，表明模型（1），（2）具有较高的拟合度。且在两个模型中，LNGDP，ER前的系数为正，表明广西对越南出口的增加和越南GDP、人民币对越南盾汇率是正向均衡的关系，即越南GDP、人民币对越南盾汇率每增长1%，广西对越南出口总额将会有相应的增长变化。为了消除伪回归的结果，我们还需对模型的残差序列进行单位根检验，如表2所示。 表2 残差序列的单位根检验结果
表2中残差序列对应的ADF检验值为-2.740708，其P值小于5%，且在显著性水平下的临界值为-2.021193，表明殘差序列不存在单位根，是平稳的序列，且解释变量与被解释变量之间存在长期均衡的关系。即越南GDP和人民币对越南盾汇率每变动一个百分点，则会引起广西对越南出口总额向正方向变动2.530044和0.001973个百分点。
4.回归分析
建立模型的前提和基礎是阐明因变量与自变量之间的相关性。为了保证模型的合理性，可以通过绘制独立变量和因变量的散点图并计算出独立变量和因变量的相关系数分析它们的相关性。只有高度依赖于因变量的独立变量才适合引入模型。由Eviews6.0绘制的散点图可知，EX随着ER、EX随着GDP的增加而增加，再通过软件计算得LNEX与LNGDP、LNEX与ER的相关系数分别为0.993426和0.976044，可见它们之间存在较强的线性相关性，故可将LNGDP、ER两个变量作为自变量，LNEX作为因变量引入模型。假设回归模型为LNEX=β0+β1LNGDP+β2ER+ui，运用Eviews6.0软件，以‘lnex c lngdp er’得到方程结果如表3所示：
表3 广西对越南出口总额（ex）与越南GDP、汇率ER回归的结果
从表3所示结果可以看出，方程的DW值为1.982925，根据DW检验临界值表，两个临界值DL，DU分别为1.08，1.36。方程的DW值小于2，即在正自相关的情况下，如果方程的DW大于DU，则可以接受回归的结果。显然，模型不存没有自相关，回归分析结果是可以接受的。该模型不具有自相关性，不需进行修正。使用怀特检验验证模型之间的异方差，得到nR2均小于卡方分布，表明模型中不存在异方差，因此不需要对模型进行重新估计。模型的可决系数为0.993062，调整后可决系数为0.991520，表明模型具有较高的拟合优度。由回归结果可得出相应的线性回归方程如下：
LNEX=-10.89585+1.839661LNGDP+0.000571ER
（-8.692624） （7.239082） （2.828359）
R2=0.993062 F=644.0838 DW=1.982925
LNGDP，ER前的系数为正，说明越南的国内生产总值、人民币对越南盾的汇率均对广西出口越南总额有正向推动作用。
三、研究结论和不足之处
1.研究结论
通过平稳性检验，说明了广西对越南出口总额、越南GDP和人民币对越南盾汇率之间存在一定的相关关系，它们的时间序列都是非平稳的，但是在一定程度上存在着长期的稳定关系，且呈现正相关关系，变化方向相同。从长远来看，广西出口越南总额和越南国内生产总值，广西出口越南总额和人民币对越南盾汇率是长期均衡的关系，也就是说越南GDP增加或者人民币对越南盾汇率增加时，广西对越南出口总额也会相应的增加。
越南GDP和人民币对越南盾汇率存在着拉动广西对越南出口增长的现象。模型的各项变量已经相当大地解释了广西对越南出口总额的变化。出口总额对GDP、人民币对越南盾汇率的弹性分别为1.839661、0.000571，即越南GDP增长1%，广西对越南出口将增长1.839661%，人民币对越南盾汇率每升值1%，广西对越南出口将增加0.000571%。进一步说明越南GDP、ER的增长对广西对越南出口总额的增长有着较强的拉动作用，三者之间存在较强的互为因果关系，由此可见广西出口越南总额对越南GDP、人民币对越南盾汇率都是富有弹性的。这和广西外向型经济的现状是相吻合的，回归分析得到变量之间的关系与根据经济理论得到的预期关系也是大体一致的。
2.研究的不足之处
模型样本使用时间序列分析，数据应该是越多越好，本文使用的两个解释变量，个体内变量太少，使得散点图分析中被解释变量和解释变量之间的关系不明显，所得结论没有足够的说服力。模型本身也存在不足，尽管取对数的解释变量能够减小多重共线性的影响，但R2很高，这仅能够说明该方程能较好的解释影响广西对越南出口的影响因素，而拟合率实际上并没有那么高。这可能是本文的不足之处，未来可考虑完善数据的前提下做深入研究。
参考文献：
[1]张建中.广西与越南贸易对广西GDP贡献的实证分析[J].国际贸易问题，2007.07：89-93.
[2]陈美玲，彭剑波.桂越进出口贸易对广西经济增长影响的协整分析[J].法制与经济，2010.05：107-109.
[3]郑红宾，陈雄.基于EVIEWS软件对金华城镇居民的消费和支出进行分析预测[J].武汉电力职业技术学院学报，2011.03：31-34.
[4]张振强，韦兰英.线性回归模型异方差的诊断和修正[J].中国集体经济学术探讨，2008.08：82-84.
[5]王娟.中越贸易的实证分析[J].东南亚纵横，2003.01：27-30.
作者简介：黄春兰（1994- ），女，壮族，广西南宁人，桂林理工大学管理学院在校学生