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提出了一种新的神经树模型来进行时间序列预测。采用语法引导的遗传编程来进化神经树的结构以建立一个时间序列预测模型，并把它和基于神经网络的时间序列预测模型的性能进行比较，结果显示本文提出的神经树时间序列预测模型较神经网络模型有更高的可信度。
基于神经树的时间序列预测
【摘 要】
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提出了一种新的神经树模型来进行时间序列预测。采用语法引导的遗传编程来进化神经树的结构以建立一个时间序列预测模型，并把它和基于神经网络的时间序列预测模型的性能进行比
【机 构】
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济南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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山东科学
【发表日期】
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2007年1期
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