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讨论在立铣加工中，用多层前馈反向误差传播神经网络融合由多路传感器信息中选取的多维持征来监测刀具破损情况。对融合不同传感器特征对神经网络性能的影响以及如何选取训练样本等也进行了分析。研究结果表明，神经网络对提高识别精度是很有效的。
在铣削加工中通过神经网络融合多路传感器监测刀具破损
【摘 要】
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讨论在立铣加工中，用多层前馈反向误差传播神经网络融合由多路传感器信息中选取的多维持征来监测刀具破损情况。对融合不同传感器特征对神经网络性能的影响以及如何选取训练样
【出 处】
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航空工艺技术
【发表日期】
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1995年1期
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