【摘 要】
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随着我国机动化程度的加快,道路交通安全问题越来越受到人们的关注.道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵.在分析
【机 构】
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长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064
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随着我国机动化程度的加快,道路交通安全问题越来越受到人们的关注.道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点,传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵.在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,利用神经网络具有描述非线性特性的能力,将影响交通事故的多种因素综合起来建立了基于BP 神经网络[1]的道路交通事故预测模型.选取人口密度、机动车辆密度和路网密度作为交通事故预测模型的输入神经元,采用道路交通综合死亡率作为道路交通事故的输出评价指标,对道路交通事故进行预测并对结果进行比较分析.提出了可预测事故发生因素导致事故发生概率的研究方法.
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