【摘 要】
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为解决水质评价指标的不相容性以及现有评价方法对等级的分辨率较粗略等问题,提出了水质状况评价的投影寻踪方法（Projection Pursuit,PP）.根据地表水环境等级划分标准,构建了能
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,经济领域系统仿真技术应用国家工程研究中心
【基金项目】
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渭河水专项（2009zx07212-002-001）, 国家自然科学基金资助项目（50579061 50679072）, 山西省水利信息监控与管理系统建设（山西省水利厅基金项目LZC08-003）致谢：本文水质基础数据来源于山西省水利厅和山西省水资源管理委员会,在此表示感谢.
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为解决水质评价指标的不相容性以及现有评价方法对等级的分辨率较粗略等问题,提出了水质状况评价的投影寻踪方法（Projection Pursuit,PP）.根据地表水环境等级划分标准,构建了能够反映水质状况变异信息的投影指标函数;引入自由搜索（Free Search,FS）算法,优化投影指标函数寻求最佳投影方向;利用最佳投影方向信息研究了各种水质指标对水质状况评价的影响程度.以山西省汾河流域为例,进行水质评价分析,并与基于加速遗传算法优化投影寻踪模型（RAGAPP）和利用粒子群优化投影寻踪模型（PSOPP）得
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