【摘 要】
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在基于压缩感知进行语音压缩重构时,语音信号的稀疏性是决定重构语音质量好坏的重要因素.为了增加信号稀疏度,文中加入心理声学模型中的绝对听阈,把一些人耳听不见、无用的信
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在基于压缩感知进行语音压缩重构时,语音信号的稀疏性是决定重构语音质量好坏的重要因素.为了增加信号稀疏度,文中加入心理声学模型中的绝对听阈,把一些人耳听不见、无用的信号过滤掉,减少信号非零值,以期达到提高重构语音质量的目的.实验表明,将绝对听阈加入到传统的语音信号压缩感知后,语音重构取得了明显效果,语音信号的CS性能得到改善,观测次数减少.当进行高压缩比压缩感知时,运行时间大幅度降低,这在大规模数据需要高质量压缩重构时具有很大优势.
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