【摘 要】
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神经元细胞通过动作电位进行通信,这些动作电位包含了神经元活动的最关键信息。在论述动作电位在离散小波变换(DWT)域的稀疏特性和分析压缩感知(Compressive Sensing,CS)测量动作电位的基础上,该文提出了一种采用随机滤波对动作电位进行压缩感知测量的方法。从信号恢复和物理可实现性两方面,对比了3种压缩测量的实现方法,从对实测数据的处理结果说明基于随机滤波CS的动作电位测量方案是一种能对
【机 构】
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中国科学院电子学研究所,中国科学院研究生院,中国科学院计算机网络信息中心
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神经元细胞通过动作电位进行通信,这些动作电位包含了神经元活动的最关键信息。在论述动作电位在离散小波变换(DWT)域的稀疏特性和分析压缩感知(Compressive Sensing,CS)测量动作电位的基础上,该文提出了一种采用随机滤波对动作电位进行压缩感知测量的方法。从信号恢复和物理可实现性两方面,对比了3种压缩测量的实现方法,从对实测数据的处理结果说明基于随机滤波CS的动作电位测量方案是一种能对动作电位进行压缩,系统复杂度低且最易实现的压缩采样方案。
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