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基于L2范数下的n次带形状参数Bézier曲线,给出了一种在G1连续条件下的一次降多阶逼近方法.求出待降阶曲线和降阶逼近曲线在L2范数下的误差函数,利用共轭梯度迭代法使其最小化,得到新的降阶逼近曲线的控制顶点.并且利用数值实例,与其它降阶方法相比较,说明本文方法更有效.
带形状参数B zier曲线的G1连续降阶方法的研究
【摘 要】
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基于L2范数下的n次带形状参数Bézier曲线,给出了一种在G1连续条件下的一次降多阶逼近方法.求出待降阶曲线和降阶逼近曲线在L2范数下的误差函数,利用共轭梯度迭代法使其最小
【机 构】
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合肥工业大学数学学院
【出 处】
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佳木斯大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目;
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