【摘 要】
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为提高相移条纹投影测量系统的精度与效率，提出了一种四步相移结合互补格雷码的快速相位展开方法，有效消除了相位展开误差，并能够显著提升计算效率。引入的互补格雷码与传统格雷码的条纹阶次存在半周期错位，利用这种错位与中值滤波结合可完全消除相位展开误差。首先，采用大津法对全亮图案进行二值化生成掩码图像；其次，以掩码图像非零区域为路径引导四步相移与互补格雷码解码得到包裹相位与条纹阶次；最后，利用条纹阶次对包裹
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为提高相移条纹投影测量系统的精度与效率，提出了一种四步相移结合互补格雷码的快速相位展开方法，有效消除了相位展开误差，并能够显著提升计算效率。引入的互补格雷码与传统格雷码的条纹阶次存在半周期错位，利用这种错位与中值滤波结合可完全消除相位展开误差。首先，采用大津法对全亮图案进行二值化生成掩码图像；其次，以掩码图像非零区域为路径引导四步相移与互补格雷码解码得到包裹相位与条纹阶次；最后，利用条纹阶次对包裹相位进行相位展开。实验结果表明：提出的快速相位展开算法比原算法速率提升了36%。
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Leap Motion因其追踪精度高、手势交互性好的优点被广泛运用于各类虚拟安装。将Leap Motion手势识别应用于高集成度大型结构件的高精度虚拟安装，可实现虚拟手对安装过程的交互控制。设计了一种基于加权卡方距离的模糊KNN分类方法实现虚拟手势分类，根据手势特征的重要性赋予不同权值，可进一步提高分类准确率，测试结果表明改进分类方法识别准确率达到92.7%，比传统分类算法提高5.3%。使用三种手
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