【摘 要】
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阵列数据库系统是存储和分析大规模科学数据的常用技术方案。目前主流的阵列数据库中存储块分割策略采用固定边长作为块的边界，若边长过大会增加查询分析时定位Cell的时间，反之
【机 构】
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贵州大学计算机科学与技术学院,贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61462012);贵州省应用基础研究重大项目子课题(黔科合JZ字[2014]2001-05);贵州大学研究生创新基金(研理工2014010)
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阵列数据库系统是存储和分析大规模科学数据的常用技术方案。目前主流的阵列数据库中存储块分割策略采用固定边长作为块的边界，若边长过大会增加查询分析时定位Cell的时间，反之则产生过多的小块增加内存开销。本文提出一种改进的Chunk边长分割算法CLD，其通过减少读取数据时的磁道数以及预取技术提高阵列数据库系统的性能。在阵列数据库系统SciDB集群上的实验表明，在最优情况下系统性能提升了10．9％。
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