【摘 要】
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颜色量化是利用人眼对颜色的惰性,将原图像中不太重要的相似颜色合并为一种颜色,减少图像中的颜色,而使量化前后的图像对于人眼的认识误差最小即量化误差最小。在此从揭示八
【机 构】
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颜色量化是利用人眼对颜色的惰性,将原图像中不太重要的相似颜色合并为一种颜色,减少图像中的颜色,而使量化前后的图像对于人眼的认识误差最小即量化误差最小。在此从揭示八叉树颜色量化算法的优缺点开始,优化八叉树结构,进化为以二叉堆和数组索引数据结构,对最不重要颜色不断地进行退化,最终达到量化要求的颜色数量。实践证明,在相同情况下,二叉堆比八叉树颜色量化对图像的量化误差更小。
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