基于改进CEEMDAN方法确定微差爆破实际延期时间

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户：blueblood008

【摘要】

：

针对微差爆破实际延期间隔识别中容易出现的模态混叠和伪分量问题,提出了一种CEEMDAN算法结合排列熵和奇异值分解理论联合识别微差爆破延期时间的方法。以某微风化花岗岩场地

【作者】

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张亮凌同华陈增辉张胜余彬

【机构】

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长沙理工大学土木工程学院,湖南城市学院土木工程学院,杭州交通投资建设管理集团有限公司

【出处】

：

振动与冲击

【发表日期】

：

2020年20期

【关键词】

：

EMD CEEMDAN 排列熵奇异值分解微差延期间隔 EMDCEEMDANpermutation entropysingular value decompo

【基金项目】

：

国家自然科学基金(51678071,51608183,51878074),湖南省研究生科研创新(CX2018B530,CX2018B531)

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针对微差爆破实际延期间隔识别中容易出现的模态混叠和伪分量问题,提出了一种CEEMDAN算法结合排列熵和奇异值分解理论联合识别微差爆破延期时间的方法。以某微风化花岗岩场地实测爆破振动信号为例,分别采用EMD算法与CEEMDAN算法对仿真微差爆破信号和实测微差爆破信号实际延期间隔进行识别,在CEEMDAN算法识别的基础上,用排列熵定量检测保留爆破震动特征的有效IMF分量,对熵值大于0.5的IMF分量利用奇异值分解作处理,并采用Hilbert变换绘制相应IMF分量的包络谱。结果表明:CEEMDAN方法能识别微差

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