【摘 要】
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该文对铜钼矿浮选泡沫表面特征模糊、亮度不均、存在高亮点等现象,提出来自适应形态学的改进分水岭的一种分割方法。首先针对现场泡沫亮度不均的现象,通过多尺度的自适应Reti
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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该文对铜钼矿浮选泡沫表面特征模糊、亮度不均、存在高亮点等现象,提出来自适应形态学的改进分水岭的一种分割方法。首先针对现场泡沫亮度不均的现象,通过多尺度的自适应Retinex算法来使浮选泡沫图像的识别度增强;然后,采用重构开闭运算滤除不同的噪声;最后,将梯度值经过阈值和尺度的非线性变换后的图像作为输入图像进行分水岭分割。结果表明该算法是一种适用于浮选泡沫图像的分割方法,很好的解决了浮选泡沫图像的分割问题。
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