灌溉水质属性的人工神经网络评价方法研究

来源 :邯郸农业高等专科学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhu_2009

【摘要】

：

应用人工神经网络理论与方法建立了灌溉水质评价的BP神经网络模型,以对水质评价中普遍采用的盐浓度、渗透率、特殊离子及其毒性等5个指标进行了示例分析计算,并与综合评价方

【作者】

：

朱长军李树文杨卫华周继红赵秀娟

【机构】

：

河北工程学院城市建设系

【出处】

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邯郸农业高等专科学校学报

【发表日期】

：

2004年2期

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应用人工神经网络理论与方法建立了灌溉水质评价的BP神经网络模型,以对水质评价中普遍采用的盐浓度、渗透率、特殊离子及其毒性等5个指标进行了示例分析计算,并与综合评价方法进行对比,所得结果表明神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,评价水质简便可靠,采用该方法评价灌溉水质是科学的和客观的.

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