【摘 要】
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随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展,数据安全和隐私保护形势日益严峻,网络边界被打破,企业和社会都在面临数字化转型带来的数据安全风险,数据安全问题与日俱增,数据的制造、流通、分享并没有得到有效保护,在数据安全治理实践过程中,数据安全分类分级进度迟滞,各行业的数据安全分类分级丞待解决。通过对数据安全分类分级的发展情况进行介绍,分析了部分领域数据安全分类分级原则并进行实践分享,最后提出数据安全分类分级推进思路及发展建议。
【机 构】
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中国移动通信集团公司信息安全管理与运行中心
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随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展,数据安全和隐私保护形势日益严峻,网络边界被打破,企业和社会都在面临数字化转型带来的数据安全风险,数据安全问题与日俱增,数据的制造、流通、分享并没有得到有效保护,在数据安全治理实践过程中,数据安全分类分级进度迟滞,各行业的数据安全分类分级丞待解决。通过对数据安全分类分级的发展情况进行介绍,分析了部分领域数据安全分类分级原则并进行实践分享,最后提出数据安全分类分级推进思路及发展建议。
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