基于可调整邻域阈值的DBSCAN算法在应急预案分类管理中的应用

来源 :郑州轻工业学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ergezhi

【摘要】

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针对庞大的预案文本资源分类难的问题，将可调整的邻域阈值Eps取代原有的全局Eps，得到了改进的DBSCAN密度聚类算法．以预案文本间的相似度作为聚类基本的度量属性，将改进的DB．SCAN算

【作者】

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金保华林青赵家明

【机构】

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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院

【出处】

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郑州轻工业学院学报：自然科学版

【发表日期】

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2012年6期

【关键词】

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DBSCAN算法文本相似度应急预案文本管理可调整邻域阈值 DBSCAN algorithm text similarity emergency p

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针对庞大的预案文本资源分类难的问题，将可调整的邻域阈值Eps取代原有的全局Eps，得到了改进的DBSCAN密度聚类算法．以预案文本间的相似度作为聚类基本的度量属性，将改进的DB．SCAN算法应用于应急预案分类管理，以去除边界．仿真结果证明该方法不仅不影响预案本来的基础分类方式，而且更易于实现，在一定程度上能够缓解噪音点误识别问题，对提高预案文本的重用性和分类的准确率有一定的参考意义．

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