【摘 要】
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对设备故障的发生一般很难构建一个精准的数学模型来描述征兆与故障之间的实际关系,而传统的控制系统或设计大多数又依赖于被控对象的精确数学模型。面对该问题,文章引入了模
【机 构】
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广东工业大学华立学院,广州华立科技职业学院
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对设备故障的发生一般很难构建一个精准的数学模型来描述征兆与故障之间的实际关系,而传统的控制系统或设计大多数又依赖于被控对象的精确数学模型。面对该问题,文章引入了模糊集理论方法,通过模糊集合的形式来构建故障诊断系统模型,包括对故障特征进行模糊化、隶属度、模糊推理以及去模糊化等步骤,得到特征模糊向量、故障模糊向量和诊断矩阵;最后建立相应的轴承故障诊断系统模型并导入到故障轴承中,使其对故障轴承进行识别和分级,帮助用户有效识别轴承的故障,从而更好地应对故障轴承的下一步处理。
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