【摘 要】
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演化趋势检测能提前获取话题的演变轨迹,有效提高决策者对于话题舆情处理的主动性和预判性。针对该需求,该文深入研究新闻话题的演变过程,利用K-means算法对专题新闻报道集进
【基金项目】
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国家自然科学基金(61202044),四川省教育厅科研基金(12ZB326),绵阳市网络融合工程实验室开放课题(12ZXWK04),西南科技大学博士研究基金(12zx7116)
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演化趋势检测能提前获取话题的演变轨迹,有效提高决策者对于话题舆情处理的主动性和预判性。针对该需求,该文深入研究新闻话题的演变过程,利用K-means算法对专题新闻报道集进行聚类,得到新闻话题演化阶段的不同类簇,并且采用Text Rank方法提取各个新闻话题演化阶段的有效关键词,然后基于时间信息,整理生成话题演化趋势。该文以百度百科相关词条的客观描述作为评判标准进行算法评测,实验结果表明本文算法具有较高的准确性。
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