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为解决压缩跟踪过快引入跟踪误差和样本采集方面的缺陷,首先,引入基于预测向量的采样搜索策略,通过前两帧跟踪到的目标位置预测后一帧目标的运动方位,并采用扇形区域采样方式缩小有效样本的范围;其次,根据前后两帧跟踪到的目标的对照来判断复杂背景或遮挡的发生,利用Bhattacharyya系数自适应地改变分类器参数更新系数。实验证明,这些策略避免了因压缩跟踪缺陷导致的跟踪失败,改进后的算法比原算法具有更好的鲁棒性和时效性。