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研究了信息安全风险评估的并行求解方法．以神经元集成为出发点，借助于多个神经元网络并行逼近风险评估值，以降低评估时间和提高评估精度．提出了并行神经元集成风险评估算法，并应用到实例中，实验表明，并行算法能够有效地减少评估花费的时间和增加风险评估准确性．
并行神经元集成在风险评估中的应用
【摘 要】
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研究了信息安全风险评估的并行求解方法．以神经元集成为出发点，借助于多个神经元网络并行逼近风险评估值，以降低评估时间和提高评估精度．提出了并行神经元集成风险评估算法，并应用
【机 构】
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中国人民银行芜湖市中心支行科技科
【出 处】
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安徽工程科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年4期
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