【摘 要】
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铁路客运量能够反应所在省市的人口流动量,是铁路经济效益计算的重要基础.本文将传统的灰色预测GM(1,1)模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立灰色马尔可夫预测模型,对2020—2024年烟台市铁路客运量进行预测.结果表明:所建立的模型实现了灰色预测模型和马尔可夫链的优势互补;将灰色预测模型与灰色马尔可夫模型进行对比,后者预测精度更高,模型参考价值得到有效提升,为烟台市铁路各线路计划的制定、掌握铁路客运量发展规律提供理论参考和数据支撑.
【机 构】
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鲁东大学 数学与统计科学学院,山东 烟台 264039
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铁路客运量能够反应所在省市的人口流动量,是铁路经济效益计算的重要基础.本文将传统的灰色预测GM(1,1)模型与马尔可夫链状态转移矩阵相结合,建立灰色马尔可夫预测模型,对2020—2024年烟台市铁路客运量进行预测.结果表明:所建立的模型实现了灰色预测模型和马尔可夫链的优势互补;将灰色预测模型与灰色马尔可夫模型进行对比,后者预测精度更高,模型参考价值得到有效提升,为烟台市铁路各线路计划的制定、掌握铁路客运量发展规律提供理论参考和数据支撑.
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