【摘 要】
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运用数理统计方法分析浦东机场2000—2014年低跑道视程（RVR,RVR〈1 000 m）变化特征及其影响机制,并建立低RVR预报试验的逻辑回归（Logit）模型。结果表明,上海浦东机场近15 a低RVR
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运用数理统计方法分析浦东机场2000—2014年低跑道视程（RVR,RVR〈1 000 m）变化特征及其影响机制,并建立低RVR预报试验的逻辑回归（Logit）模型。结果表明,上海浦东机场近15 a低RVR日数呈明显下降趋势;低RVR日多出现在冷季,主要集中在11月—次年2月,2月出现频率最多;06：00—08：00出现最多,开始时刻主要集中在06：00—08：00;结束时刻主要在09：00—10：00;持续时间大部分在3 h以内,其中1 h频率最高;低RVR伴随的天气现象绝大部分与视程障碍有关,冷季时视
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