论文部分内容阅读
摘要：随着电子信息与科学技术的不断发展，现阶段人们进行信息之前的交流也越来越方便，国际之间进行沟通再也不用跨越山海，但是，这也在无形之中形成大量的信息和数据，因此，随着现阶段大数据时代的到来，我们应当做好十分万全的准备，解决大数据时代到来所带来的问题，文章主要分析在大数据时代背景下对于软件工程的各个关键技术与内涵进行分析，并简单的阐述当前软件工程的关键技术的在实际应用过程中的情况，从而期望可以帮助我国软件工程技术在大数据时代可以更好地发展。
关键词：大数据;背景;软件工程;关键技术;应用;
前言
随着大数据时代的到来，衍生出各种各样的新技术，不断提升了人们的生活质量和工作效率，也间接的促进了我国软件工程技术的发展，并且随着现阶段大数据和互联网技术已经服务于人们生活的各个方面，对人们的生活产生了巨大的影响，但是现阶段在大数据背景下，软件工程还是面领着十分严峻的挑战和空前的机遇，因此，基于大数据背景下，软件工程师在未来的发展过程中要不断革新原有的设计理念，通过运用大数据技术推动软件工程各项性能的进一步发展。
一、大数据背景下软件工程关键技术的应用
（一）软件服务的工程技术
所谓的软件服务的工程技术就是利用软件工程的工具，通过使用工程化的方式，开发出符合时代发展潮流且基于大数据背景要求的一种软件工程技术。而在开发过程中，大多数的软件工程师选择的软件开发工具都是已经设计好的语言或者是系统程序以及各种数据体系。但是随着大数据时代的岛爱，人们对软件工程的要求在不断增加，因此，各种符合时代发展潮流的优秀软件工程不断地被发开出来。其实，软件服务工程技术在本质上来说就是一种软件开发的技术，因此，作为工程师来说要对用户进行个性分析，根据客户情况去设计应用，从而保证软件工程设计的科学合理性。除此之外，软件服务工程技术还要对各种数据、信息和资源进行整合，实现可以相互操作的管理功能。在现阶段大数据背景下，大部分的软件服务工程技术主要作用于局部的网络，且一般都是运用的内部的网络之中，因此，软件服务工程技术很少受到外界病毒、木马的攻击，这也从侧面说明通过使用软件服務技术的应用可以有效的保护整个软件工程的安全性。除此之外，软件服务工程技术还可以根据客户的各种需求进行定制，从而达到个性化需求服务。这种定制化需求服务由于成本过高并不适用于中小企业，但是，这种定制需求服务的模式将会成为未来软件服务工程技术发展的新思路。
（二）众包软件服务工程新技术
随着大数据时代的不断发展，推动了软件服务工程技术的发展，现阶段的软件工程技术绝大多数都可以很好地完成数据以及信息的处理工作，但是现阶段的大数据的发展促使很多数据和信息出现集中化的特点，这也就给众包软件服务工程技术带来一定的影响。在应用过程中，众包软件服务工程技术会通过密集型数据以及流式数据进行系统化服务平台的搭建。中宝软件服务工程技术从应用角度来分析，其具备强大的服务能力，还可以借助服务群体信息的方式不断优化自身的使用价值。但是众包式的软件服务工程都要进行大量的数据处理，因此，就会影响到软件服务工程的工作效率。所以这就要求相关的软件服务工程师在设计过程中要进行针对性的设计工作，才能达到软件服务工程的使用目的。
二、企业中软件工程关键技术的应用
当前，企业如何在大数据背景下应用软件工程关键技术已成成为现阶段软件工程行业主要研究的问题之一，文章主要从信息通信和信息问题两方面简单阐述软件工程关键技术在企业中的应用。
（一）信息通信方面
软件工程关键技术在通信方面的应用主要就指对企业的信息通信能力进行不断的优化。企业在使用软件工程技术过程中，工程技术的正确使用可以留住客户，有效的降低客户的损失率。除此之外，在数据化的时代中，企业还可以通过使用各种软件分析市场当中的各种数据进行分析，从而摸清行业未来的发展规律，在企业发展角度来说，这种关键技术的使用可以有效的促进企业未来的发展。企业可以通过软件工程技术分析过程中更加精准的找到自己在市场当中的定位，从而预先发现企业在发展过程中存在问题，并有效的进行解决，从而有效的提升企业的经济效益。
（二）信息问题解决方面
由于大数据时代的特殊性，因此，只有准确的企业信息才能促进企业的未来发展。所以，企业要科学合理的应用软件工程技术才能在大数据背景下的市场中站有一席之地。企业想要在大数据方面进行开发就要经历产品抽样、样本开发、信息优化和修改以及数据模型的搭建和生产效果的评估这五个环节，而在这五个环节之中最重要的是样本开发和信息修改这两方面，只有做好这两个环节才能有效的解决企业在使用软件工程技术过程中的问题，从而保障企业获得信息的准确性。
结语
综上所述，企业在大数据时代背景中要适当的展开软件工程技术的开发工作，相关的研究人员要针对文章上述提到的各种软件工程关键技术进行研究，在掌握工程原理的同时还要在实践中去推动他们的进一步发展。不断优化软件工程关键技术的实际应用，推动软件工程关键技术在企业当中科学合理的应用。
参考文献
[1]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（08）：35-37.
[2]傅列昆.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].中国战略新兴产业，2018（44）：117.
[3]陈国南.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].信息与电脑（理论版），2018（13）：40-41.
关键词：大数据;背景;软件工程;关键技术;应用;
前言
随着大数据时代的到来，衍生出各种各样的新技术，不断提升了人们的生活质量和工作效率，也间接的促进了我国软件工程技术的发展，并且随着现阶段大数据和互联网技术已经服务于人们生活的各个方面，对人们的生活产生了巨大的影响，但是现阶段在大数据背景下，软件工程还是面领着十分严峻的挑战和空前的机遇，因此，基于大数据背景下，软件工程师在未来的发展过程中要不断革新原有的设计理念，通过运用大数据技术推动软件工程各项性能的进一步发展。
一、大数据背景下软件工程关键技术的应用
（一）软件服务的工程技术
所谓的软件服务的工程技术就是利用软件工程的工具，通过使用工程化的方式，开发出符合时代发展潮流且基于大数据背景要求的一种软件工程技术。而在开发过程中，大多数的软件工程师选择的软件开发工具都是已经设计好的语言或者是系统程序以及各种数据体系。但是随着大数据时代的岛爱，人们对软件工程的要求在不断增加，因此，各种符合时代发展潮流的优秀软件工程不断地被发开出来。其实，软件服务工程技术在本质上来说就是一种软件开发的技术，因此，作为工程师来说要对用户进行个性分析，根据客户情况去设计应用，从而保证软件工程设计的科学合理性。除此之外，软件服务工程技术还要对各种数据、信息和资源进行整合，实现可以相互操作的管理功能。在现阶段大数据背景下，大部分的软件服务工程技术主要作用于局部的网络，且一般都是运用的内部的网络之中，因此，软件服务工程技术很少受到外界病毒、木马的攻击，这也从侧面说明通过使用软件服務技术的应用可以有效的保护整个软件工程的安全性。除此之外，软件服务工程技术还可以根据客户的各种需求进行定制，从而达到个性化需求服务。这种定制化需求服务由于成本过高并不适用于中小企业，但是，这种定制需求服务的模式将会成为未来软件服务工程技术发展的新思路。
（二）众包软件服务工程新技术
随着大数据时代的不断发展，推动了软件服务工程技术的发展，现阶段的软件工程技术绝大多数都可以很好地完成数据以及信息的处理工作，但是现阶段的大数据的发展促使很多数据和信息出现集中化的特点，这也就给众包软件服务工程技术带来一定的影响。在应用过程中，众包软件服务工程技术会通过密集型数据以及流式数据进行系统化服务平台的搭建。中宝软件服务工程技术从应用角度来分析，其具备强大的服务能力，还可以借助服务群体信息的方式不断优化自身的使用价值。但是众包式的软件服务工程都要进行大量的数据处理，因此，就会影响到软件服务工程的工作效率。所以这就要求相关的软件服务工程师在设计过程中要进行针对性的设计工作，才能达到软件服务工程的使用目的。
二、企业中软件工程关键技术的应用
当前，企业如何在大数据背景下应用软件工程关键技术已成成为现阶段软件工程行业主要研究的问题之一，文章主要从信息通信和信息问题两方面简单阐述软件工程关键技术在企业中的应用。
（一）信息通信方面
软件工程关键技术在通信方面的应用主要就指对企业的信息通信能力进行不断的优化。企业在使用软件工程技术过程中，工程技术的正确使用可以留住客户，有效的降低客户的损失率。除此之外，在数据化的时代中，企业还可以通过使用各种软件分析市场当中的各种数据进行分析，从而摸清行业未来的发展规律，在企业发展角度来说，这种关键技术的使用可以有效的促进企业未来的发展。企业可以通过软件工程技术分析过程中更加精准的找到自己在市场当中的定位，从而预先发现企业在发展过程中存在问题，并有效的进行解决，从而有效的提升企业的经济效益。
（二）信息问题解决方面
由于大数据时代的特殊性，因此，只有准确的企业信息才能促进企业的未来发展。所以，企业要科学合理的应用软件工程技术才能在大数据背景下的市场中站有一席之地。企业想要在大数据方面进行开发就要经历产品抽样、样本开发、信息优化和修改以及数据模型的搭建和生产效果的评估这五个环节，而在这五个环节之中最重要的是样本开发和信息修改这两方面，只有做好这两个环节才能有效的解决企业在使用软件工程技术过程中的问题，从而保障企业获得信息的准确性。
结语
综上所述，企业在大数据时代背景中要适当的展开软件工程技术的开发工作，相关的研究人员要针对文章上述提到的各种软件工程关键技术进行研究，在掌握工程原理的同时还要在实践中去推动他们的进一步发展。不断优化软件工程关键技术的实际应用，推动软件工程关键技术在企业当中科学合理的应用。
参考文献
[1]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（08）：35-37.
[2]傅列昆.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].中国战略新兴产业，2018（44）：117.
[3]陈国南.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].信息与电脑（理论版），2018（13）：40-41.