【摘 要】
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利用地震数据直接预测含油气储层分布情况是油气地震勘探的终极目标之一。含油气储层对纵、横波的敏感度存在差异,这种差异突出了含油气储层的地震特征。鉴于此,发展了一种基
【机 构】
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山东省沉积成矿作用与沉积矿产重点实验室、山东科技大学地球科学与工程学院,山东大学岩土与结构工程研究中心,海底科学与探测技术教育部重点实验室、中国海洋大学地球科学学院,山东正元建设工程有限责任公司,山东
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划863项目（2013AA064201,2012AA061202）、国家自然科学基金项目（41174098,41374126）共同资助.
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利用地震数据直接预测含油气储层分布情况是油气地震勘探的终极目标之一。含油气储层对纵、横波的敏感度存在差异,这种差异突出了含油气储层的地震特征。鉴于此,发展了一种基于无监督与监督学习下的多波地震油气储层分布预测方法。首先,利用不同卷积核卷积升维形成各类纵、横波地震属性,然后,利用聚类分析法进行无监督学习,通过聚类分析分别对纵、横波地震属性降维,再利用聚合法求取能突出油气储层特征的多波地震聚合属性,最后以降维后的聚合属性作为支持向量机的学习集进行含油气储层地震预测。实际应用结果表明,所预测的含油气储层边界更加清晰,与实际情况基本吻合。
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