【摘 要】
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基于新华社在用商业校对软件的日常使用情况，以及采编业务需求两方面信息，针对商业校对软件应用中存在的不足，提出了一种基于深度学习的智能文本检校方法。该方法利用自然语言处
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基于新华社在用商业校对软件的日常使用情况，以及采编业务需求两方面信息，针对商业校对软件应用中存在的不足，提出了一种基于深度学习的智能文本检校方法。该方法利用自然语言处理技术，特别是句法分析、语言模型等技术对用户的输入文本进行深度分析和挖掘，并引入语义分析技术，通过计算句子中各词语的语义相关程度来提高错误识别率，有效减少了采编人员的工作量，并提高了稿件的检校准确率。
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