【摘 要】
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大数据时代,现实决策面对的信息形态非常复杂,数据获取渠道多元,表达方式多样。文章针对以混合态进行模糊信息表达的软集决策问题,通过界定一维混合模糊软集将混合模糊信息融
【机 构】
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山东理工大学管理学院,中国地质大学（北京）经济管理学院,中国地质大学（北京）信息工程学院
【基金项目】
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山东省社会科学规划基金项目(15CGLJ25);山东省高校人文社科计划项目(J18RB067)
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大数据时代,现实决策面对的信息形态非常复杂,数据获取渠道多元,表达方式多样。文章针对以混合态进行模糊信息表达的软集决策问题,通过界定一维混合模糊软集将混合模糊信息融入统一的决策框架;提出基于距离定位的规格化策略以实现多型混合模糊数之间的相对融合;应用相似度量策略对水平软集决策方法进行强化,在保证决策过程均衡、柔性的同时,提升了对决策方案的分辨能力。最后通过相应实例对模型及决策方法进行了验证。
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