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针对我国物流公路运输发展中存在的问题,分析了基于软件即服务(SaaS)和计算机支持的协同工作(CSCW)技术的车货匹配系统解决方案.研究了基于多实例Agent的、具有强化学习特性的SaaS系统架构,提出了车辆混合禁忌搜索算法.利用CSCW与SaaS结合构建系统框架,最终实现了一个侧重"货找车"理念的高智能车货匹配系统.系统能有效地解决公路物流运输中空载率高的问题,降低物流企业的运行成本.