【摘 要】
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MJO模拟及预报是现阶段大气科学研究的前沿问题。本文利用中科院大气物理所大气环流模式（IAP AGCM4.1）的集合回报结果,分析了MJO潜在可预报性及预报技巧。研究表明IAP AGCM4.1
【机 构】
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InternationalCenterforClimateandEnvironmentSciences（ICCES）,CollegeofEarthScience,CollaborativeInnova
【基金项目】
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supported by the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences[grant number XDA05110200], the Special Scientific Research Fund of the Meteorological Public Welfare Profession
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MJO模拟及预报是现阶段大气科学研究的前沿问题。本文利用中科院大气物理所大气环流模式（IAP AGCM4.1）的集合回报结果,分析了MJO潜在可预报性及预报技巧。研究表明IAP AGCM4.1对MJO有着较好的潜在可预报性,且集合预报的潜在可预报性要明显优于单样本预报;就MJO的预报技巧而言,集合预报同样优于单样本预报;模式对MJO的预报技巧还显著依赖于预报初始时刻的MJO状态,初始MJO信号越强,模式对MJO的预报技巧也越高,且更接近可预报性的上限。
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