【摘 要】
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日益频发的极端事件造成的停电损失不断增加,为提高配电网应对极端灾害的能力,研究了考虑系统韧性的储能系统规划-运行两阶段随机优化方法。以投资费用与运行费用条件风险值
【机 构】
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学电气工程系);
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0902800);国家自然科学基金项目(51707115)~~
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日益频发的极端事件造成的停电损失不断增加,为提高配电网应对极端灾害的能力,研究了考虑系统韧性的储能系统规划-运行两阶段随机优化方法。以投资费用与运行费用条件风险值之和最小为目标,建立了考虑极端事件影响的储能系统选址定容优化模型;针对可再生能源出力、负荷波动和线路故障的不确定性,提出了基于蒙特卡罗模拟和FSWC(forward selection in wait-and-see clusters)算法的场景缩减方法,建立了储能系统选址定容求解算法。采用IEEE 33节点系统进行算例仿真,并与传统的风险中性的规划方法相比较,以验证所提方法的正确性和对配电网韧性的提升作用。最后讨论了不同风险偏好程度下投资成本与运行阶段风险水平的关系,为电网公司的规划决策提供了有价值的参考信息。
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