【摘 要】
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为了保障助航灯在发生故障情况下不影响机场的正常运营，提出一种改进预测模型对助航灯故障进行预测。以单灯作为研究目标，以灯具两端的电压值作为原始数据，建立了将相关向量机（RV
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为了保障助航灯在发生故障情况下不影响机场的正常运营，提出一种改进预测模型对助航灯故障进行预测。以单灯作为研究目标，以灯具两端的电压值作为原始数据，建立了将相关向量机（RVM）模型融入于离散灰色模型（DGM）模型的联合预测模型（DGM—RVM），提高了数据预测的精确性与稳定性。仿真结果表明：与单模型预测方法相比，上述模型对助航灯故障预测具有更高的精确度与稳定性，方法的有效性。将预测模型应用于维修策略制定中，采用实际进近区灯光系统作为分析案例，验证了根据上述模型制定的视情维修策略，在满足可用度的前提下，能够极
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