基于时间序列单维卷积神经网络的水泥熟料游离钙软测量方法

来源 :计量学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：pigdd

【摘要】

：

水泥熟料游离钙(fCaO)含量对水泥质量和生产能耗有着重要影响,现阶段主要通过化学分析的方法离线测得水泥熟料fCaO含量,但是该方法对于烧成系统操作指导具有明显的滞后性。针对熟料fCaO无法在线实时监测的问题,提出基于多变量时间序列单维卷积神经网络(TS-CNN)熟料fCaO软测量建模方法。该方法利用影响熟料fCaO的多个过程变量历史时间段的时间序列作为输入,结合水泥数据特性,采用单维卷积池化的方

【作者】

：

赵彦涛何永强贾利颖杨黎明郝晓辰

【机构】

：

燕山大学电气工程学院

【出处】

：

计量学报

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

计量学水泥熟料游离钙单维卷积神经网络时间序列软测量模型 metrologycement clinker fCaOsingle-dimensional c

【基金项目】

：

河北省教育厅基金(QN2018083)

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